智能写作-机器新闻写作的起源与发展
编辑：pitaya02 日期：2020-09-21
精彩绝伦的球赛新闻，幽默辛辣的时事评论，是许多高级新闻记者的看家本领，“新闻写作”作为人类智力活动之冠上的明珠，自然也被人工智能“觊觎”了。机械新闻写作机器人的出现，正是信息爆炸时代发展的必然。一种新闻写作方式是基于数据产生可读性的新闻报道，例如体育战报、股票市场简讯等，这些报道不需要大量的文采，但需要细致的数据分析，模板化的写作，同时还需要大量的文章制作和快速发布，而这些能力正是人工智能所擅长的。
机械新闻写作正是源于财经新闻写作。汤姆森金融公司从2006年开始使用电脑程序编写经济金融方面的新闻，取代了部分财经记者重复的工作。Thomsson公司称，它的机器写作机器人能够在信息发布后0.3秒内提取出相关的财务数据，并生成报告。在人工智能还未被广泛了解的年代，这项技术在引起轰动的同时，更引起了人们的质疑。一些业内人士批评说：“用机器书写的新闻，在程序信息之后不能发现细节，更不能深入揭示数据背后的意义”。总而言之，当时人们以为机器写出来的东西是“没有灵魂的”。火龙果智能写作
但科技进步并没有被质疑的声音所阻碍。机器写作是随着人工智能的不断发展而不断进步的，其适用范围也在不断扩大。Automated Insights，美国的机器写作公司是当今世界最先进的机器写作公司之一，它的业务范围可能会揭示出机器写作现在已经达到了怎样的水平，主要包括以下几个方面：
1.办公智能化：自动生成企业市场分析或盈利报告，让所有市场人员都能成为数据导向的分析师(用户： Nvidia)
2.生成文字：生成数百万个体育战报和明星个人比赛摘要的粉丝，从而提高用户访问时间和点击率(用户： Yahoo)
3.数据可视化产品集成：数据的可视化不仅以图表的形式还包括文字， AutoIns将 AutoIns与 Tableau、 MicroStrategy等企业数据分析和可视化软件相结合，通过文本自动生成提高了数据的可读性。
Automated Insights在美国的商业案例
看看这些极具想象力，更具商业应用价值的案例吧。在大数据和人工智能技术的推动下，机器写作已经不再是一个受人质疑的新生事物，它已经成为一种不可阻挡的趋势。火龙果智能写作
新闻写作机器人也正在国内传媒行业蓬勃发展。回到2015年9月，腾讯发布了国内首款智能写作机器人 DreamWriter，用于报道金融和体育新闻；而在2015年11月，新华社也推出了自己的新闻写作机器人 DreamWriter。2016年， XiaomingBot作为新闻业的新锐人物出现在今日头条，为里约奥运会提供了大量新闻报道。如今，新闻信息流极为发达，互联网上已有许多文章由机器生成，再由机器推荐引擎推给用户，许多用户却意识不到，这样一篇图文并茂、数据详尽的文章，竟然由机器自动生成。「腾讯公司副总裁陈菊红：四个维度解构媒体新星球2017年11月16日，「腾讯媒体+2017峰会」在上海世博中心举行，本次峰会以「媒体新星球」为主题。腾讯副总裁陈菊红作了主题演讲，并发布了《未来地图：中国新媒体趋势报告》。「陈菊红认为，使用者、内容、科技、商业，这四个方面，是构成媒体新世界的核心要素。」火龙果智能写作
若无特别提示，或许你会认为这是一家资深科技频道小编在前面发布的报道，而这篇文章实际上是腾讯 DreamWriter在2017年峰会现场撰写的。或许看了这里，很多媒体小编都要感慨人工智能引起的失业潮终于来了，其实不必过分担心，量大了就会变小，量小了就会有人不一样的文采和思维深度，目前机器写还不能达到，而快速反应、重复工作、数据分析式的写作才是机器擅长的。机械写作的优势与不足，就是由于当今机械写作技术的局限所致，下面就机械写作的主流技术方案进行介绍。
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