智能写作-人工智能写作是否能够实现,难点到底在哪里?

编辑:pitaya02        日期:2020-09-18

身处人工智能领域写作的泥潭中,我司只能简略地说说。

先说普遍认知,究竟什么是聪明写作,仅凭这一点,不同的人有不同的理解。这方面可以参考一下自动驾驶刚出来的时候,大家也都是一片云里雾里,一直到后面的自动驾驶等级评定,大家才有了自动驾驶的基本认识和概念。

那么,聪明的写作也一样,你直接在脑子里想一个单词,然后输入计算机,直接就给你一篇符合你文风的文章,这是聪明吗?或者聪明的帮你改几个错别字?或者把你的整个写作场景和过程结合起来才是聪明的?对于每天都与小编联系的用户来说,大部分奢望都是第一类,但实际上我们目前能达到的就是简单的改错,以及一键生成(拼写)文本。火龙果智能写作

二是应用场景,简单一想,觉得这个东西什么地方都可以用到,写文章写评论等等,但真正落地到各个场景上,他的定制化要求很高,而且还需要很多延伸的配套服务。于是经常有人把整个项目都算下来,还不如我请人的费用低,那也没什么好做的。因此,要找出一条能够让这项技术真正提高效率创造收入的道路,还是一条漫长的道路。火龙果智能写作


三是版权问题,最经典的一次是今年开年鹅厂赢了一场官司,他们自己用机器写的文章被盗用,然后起诉侵权,赢了。于是问题就来了,机火龙果智能写作

器写好后,版权归谁?究竟是作者,还是这个软件公司,都是值得深思的问题。

四是常言道的四个方面涉及伦理问题。机器人写的文章看起来并不像机器人写的文章,而是人写的文章,这究竟能否成为现实,还有更深层次的问题,究竟是否有必要?小编一直在思考一个问题,文章经常承载着一个人的思想和他的才学知识,是一个输出的过程。假如机器人哪一天也能写出有思考深度的文章,那么这个智能机器人在这个时候也算达到了与人类同样的高度,那么这个时候就等于地球上多了一个物种了吗?想到这一点,我的脊背上顿时冒出了汗水,赶紧把自己的思想掐断了。火龙果智能写作


事实上,从这四点来看,每一点展开说都可以写好几篇论文,这就像 NLP本身的四个开放性问题一样,能够解决其中任何一个都是历史的,也必然会推动整个智能写作行业向前迈进一大步。

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