智能写作-人工智能写作是否能够实现，难点到底在哪里？
编辑：pitaya02 日期：2020-09-18
身处人工智能领域写作的泥潭中，我司只能简略地说说。
先说普遍认知，究竟什么是聪明写作，仅凭这一点，不同的人有不同的理解。这方面可以参考一下自动驾驶刚出来的时候，大家也都是一片云里雾里，一直到后面的自动驾驶等级评定，大家才有了自动驾驶的基本认识和概念。
那么，聪明的写作也一样，你直接在脑子里想一个单词，然后输入计算机，直接就给你一篇符合你文风的文章，这是聪明吗？或者聪明的帮你改几个错别字？或者把你的整个写作场景和过程结合起来才是聪明的？对于每天都与小编联系的用户来说，大部分奢望都是第一类，但实际上我们目前能达到的就是简单的改错，以及一键生成(拼写)文本。火龙果智能写作
二是应用场景，简单一想，觉得这个东西什么地方都可以用到，写文章写评论等等，但真正落地到各个场景上，他的定制化要求很高，而且还需要很多延伸的配套服务。于是经常有人把整个项目都算下来，还不如我请人的费用低，那也没什么好做的。因此，要找出一条能够让这项技术真正提高效率创造收入的道路，还是一条漫长的道路。火龙果智能写作
三是版权问题，最经典的一次是今年开年鹅厂赢了一场官司，他们自己用机器写的文章被盗用，然后起诉侵权，赢了。于是问题就来了，机火龙果智能写作
器写好后，版权归谁？究竟是作者，还是这个软件公司，都是值得深思的问题。
四是常言道的四个方面涉及伦理问题。机器人写的文章看起来并不像机器人写的文章，而是人写的文章，这究竟能否成为现实，还有更深层次的问题，究竟是否有必要？小编一直在思考一个问题，文章经常承载着一个人的思想和他的才学知识，是一个输出的过程。假如机器人哪一天也能写出有思考深度的文章，那么这个智能机器人在这个时候也算达到了与人类同样的高度，那么这个时候就等于地球上多了一个物种了吗？想到这一点，我的脊背上顿时冒出了汗水，赶紧把自己的思想掐断了。火龙果智能写作
事实上，从这四点来看，每一点展开说都可以写好几篇论文，这就像 NLP本身的四个开放性问题一样，能够解决其中任何一个都是历史的，也必然会推动整个智能写作行业向前迈进一大步。
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