智能写作-智能写作的主要挑战
编辑：pitaya02 日期：2020-09-18
先说 智能写作的一些局限性吧。在一些不同的应用中，机器学习和 智能写作都很优秀，但也有一些严重的挑战，使它们不能用于更广泛的环境。火龙果智能写作
在写作方面， 智能写作开发者面临着一些不同的挑战：
天然语言处理人工智能写作需要克服的一个最大的障碍就是自然语言处理(NLP)。近几年来，我们看到 NLP功能在各种应用程序中爆炸式增长，尤其是数字助理。Siri和 Alexa这样的助手很善于通过自然语言识别来学习“理解”基本的人类语音，甚至可以通过对话来理解。有些助手甚至能和人类的语音识别一模一样。但学习如何识别人的指令和编写人的语言是两个完全不同的任务，而用简单易懂的方式来训练算法很难。通过自然语言处理，这是取消 SEO链接构建的传统方法之一。火龙果智能写作
资料处理一个 智能写作写算法必须先“理解”这个主题，然后才能写出一个特定主题的文章。不需要有意识地学习或理解，但算法必须寻找、消化、分析和再加工来自其他来源的信息，以编写准确的材料。有些情况下，这是无关紧要的。该算法很容易查询当前股票价格并报告。其它情况下，那几乎是不可能的。该算法不能判断颗粒视频的事件。
创造性。人的创作形式多种多样，有创造性。作者必须提出独特的观点或角度，并以引人注目的方式将其呈现给读者。人类创造新思想的火花，还没有以任何机器形式被复制出来。程序员如何试图模仿人类思维的这个特点，这一点还不确定。火龙果智能写作
语音与主观吸引力本文认为，书籍、文章及其他形式的内容因种种原因具有吸引力，包括作者的声音和内容的总体主观吸引力。对营销行业来说，这对从小到大从写作到文案的所有事情都非常重要。尽管很容易训练算法去收集和重写某些类型的信息，但要想弄清楚如何以一种主观上有吸引力的方式构造信息却很困难。火龙果智能写作
观点与经验一些文章依赖于观点的表达，特别是在政治报道或提案文章等场合。另一个人有独特的洞察力是因为人类的经验；作者也有自己的经验，这些经验提供给他们一些信息，而这些信息是不能被其他方法收集的。要想创造出看起来真实的人类经验和观点，算法将会非常困难。它们只能模拟已经呈现的内容。
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