智能写作-看了写作AI一秒生成的15篇文章,我决定转行了

编辑:pitaya02        日期:2020-09-08

有一天,编辑部的一位同学偶然发现了一个 AI机器人,于是就怀着好奇试了试,想知道 AI如何写我们的选题。

不知所踪,一看就惊。

键入关键字后, AI居然在短短的几秒钟内,就给出了7篇切入角度、观点、语言风格很不一样的文章,居然写得还很不错。

短短的沉默之后,编辑部里突然发出一声惨叫:

以后会不会和 AI “抢饭碗”呢?

现在 AI都有多聪明了?

老实说,以前我对 AI的印象就是 siri和不太聪明的智能音箱。经过一波又一波的深入研究,我发现, AI的发展速度之快,不仅可以写文章,可以招聘,而且可以在网上全天候监工…

只有你没想到,没有它不行。

一、10秒钟出稿15篇 AI文章

在文章一开始,编辑部发现了 AI写程序的能力,确实令人惊讶。

第一,它的形成速度相当快。

只需给机器人输入关键词,然后等上几秒钟,它就会自动生成几篇文章供任君选择:

在出现突发新闻、财经信息时,可以快速用关键字生成稿件,只需几分钟就可追到热点,既保证了时效性,又不费力,简直不要…

第二,目前你所能想到的主题,大部分都可以胜任。

例如,以“娃哈哈”为关键词,很快就能得到一篇逻辑清晰,叙述流畅,而且还是很客观的文章,感觉就是可以直接放在新闻 APP上发布的那种:

转过来看,显然文风比较轻松,很像是发在公众号上的内容。不但有立场鲜明的观点(唱衰哇哈哈),甚至还会蹭“三十而立”的热度:

可以在这里大批量生产明星通稿,一次 N条。看一下这篇文章,有没有经常在微博上刷的营销号那味儿?

有了这份思想报告,但凡大学有了这套软件,我也不会找不到学习的方向:

最终, AI写作也支持对文章结构的定制修改。例如,进一步扩展您想写的内容:

或进行其他操作,如段落排序,敏感词汇筛选,尽可能降低 PR风险。据 AI写作网官网显示,目前国内已有多家媒体使用该软件:

以前需要记者、编辑辛苦撰写的报道,现在可以一键生成,有一刻觉得自己真的失业在即(笑)。

二、 AI招聘比人工招聘快3万倍

如今, AI面部识别不仅可以用来解锁手机,还可以成为你的面试官。

2017年, AI版 HR在一家知名猎头公司的竞争中,成功跻身三甲。

就筛选效率而言, AI简直就是“完爆”普通人类——它只需要用3.2秒筛选出合适的候选人,而这场比赛的冠军却要花整整25小时,所需时间长达2.8万次…… AI面试时,机器会自动记录应聘者的关键字,语音语调,甚至微表情,并且通过某种算法,计算出你与职位匹配的程度。

这样的招聘效率,对于那些常年有大量招聘需求的企业来说,简直就是最好的省钱之道。因此,现在很多大的集团都已采用 AI招聘。

例如,从2016年起,联合利华就开始使用 AI招聘实习生和简单工作人员,目前已有68个国家的超过250000人通过机器应聘。

后来,人力资源(HR)都可以不用人做了,精不精,刺不刺?

没错,前面提到的比赛, AI之所以没能赢得冠军,是因为这场比赛的评判标准是“精确度”(即候选人与职位的匹配程度),而据说是因为 AI的参数设置不够精细…

只需认真调整,估计第一名绝对没问题。

同事们:我可以做什么呢?我也很绝望啊。

3)7*24小时不间断的 AI监工

除写作、招聘外,现在的 AI还可以进行监工,7*24小时在线。一家美国公司开发了一种名为 Enaible的产品,它可以随时监控员工的工作数据,只要安装好,就可以随时监视他们的邮件,电话,社交软件中的信息。

AI能够全自动地根据这些数据来判断员工是否达到了工作目标,以及是否提高了效率。用它,不管你是在家里办公,还是在公司搬砖,都不要想去摸鱼, AI看着呢。作为一种 AI,它有一些更聪明的特性,比如对每个雇员的生产力进行评分,并对 leader和雇员自己进行同步化。

除评分外, AI还可以“做复盘”,即通过对大量的员工数据进行对比,找出工作过程中存在的问题,并提出一些改进建议,帮助 leader提高团队的工作效率。

想起来真吓人,被全天候的监视,没有隐私,感觉像个人形的工作机器,工作时除了效率什么都没有,还得打分,压力+10086。

而2020年的经济如此低迷,这种分级制度是老板们裁减员工的绝佳利器,从谁开始裁减员工就看得很清楚了。现在,迪拜海关已购买了该系统,宏盟集团(一家4 A广告公司)甚至希望它能够替代部分人力,在未来两年里“节省7500美元(约5个亿)的工资。

其中最重要的一点,就是利用这套制度迫使员工提高工作效率,以减少对人力的使用。

人工智能的发展,真的会让我们失去工作吗?

见此,想必不少人都会开始焦虑不安:现在自己是否即将被取代?

首先可以告诉大家我的答案:短期来说,其实没有必要过于焦虑。由于目前 AI的商业化应用,还存在着两大缺陷。

首先,目前的商业化的 AI,实际上很难胜任设计、写作这类创造性工作。因为不能“自主学习”,所有的参考资料需要人为输入,所有的行为也要以数据为基础,不能跳出已有信息的束缚。

二是受运行原理制约的 AI目前只能从事一些基础性的工作。归根结底,他们在处理复杂事件时,基本上是基于“已学习”的数据和指令,显得僵硬,缺乏灵活性;此外,当遇到需要进行综合判断的事务时,由于知识的广度不够,也容易产生盲区。

因此,短期来看, AI仍必然成为人力资源的补充要素,而不是人力资源竞争,或完全取代人力资源工作。不要相信,阿里早在2017年,就推出了 AI美工,每天可以制作4000万张海报,当时大家也都“惊慌失措”,表示自己“真的会失业”:

但是迄今为止,这款 AI还没有对设计者的行业生态产生太大的影响,在阿里内部也只是用于制作双十一海报这样的,需要“走量”的内容。

还有,有时 AI画真的超级僵硬,就像大闸蟹被认出是沃柑一样,仍然不知所措:

创作 AI也是如此,其操作原理是从全网自动抓取素材,“写”出文章,而非“创作”:

即便如此, AI写作的本质也是“高级洗稿”,根本不具备“创造”的能力。因为是靠抓已经有的文章做出来的,所以那些冷门、深度的选题,会因“原料”不足而翻车,因此只能用来写财经快报、新闻快讯之类的内容。

目前 AI版 HR也只适用于实习生、初级职位的面试,最终能否入职,其实还需要 HR亲自把关。因此,我们不仅不必担心在短期内被替代,而且还可以合理地使用 AI,减少那些重复的、没有成长价值的低级工作,提高工作效率。

第三章结论

看此图,可能会有人提出疑问:

不要担心短期,那长期又怎么样?未来会怎样呢?

说实在的,在未来,我们现在的工作注定要被 AI所取代,因为这是生产力发展的必然过程,正如机器逐渐取代农民的劳动一样。

但是与此同时,更高级的工作也必将诞生,让我们来承担。

因此,对未来,我的态度是乐观的,大家也不用去“杞人忧天”了。

现在要做的,就是做好现在,努力提升,紧跟社会的发展,确保 AI在完成了大部分基础工作后,还有工作可做。

终于大家都能猜到了,这篇文章是机器写的,还是“我”写的?

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