智能写作-智慧之春
编辑：pitaya02 日期：2020-12-16
AI写作的春天是否已经来临？人工智能写作技术的出现给文学领域带来了新的变化，文字语言作为人类文化发展的精髓和灵魂，长期以来一直被视为人类思想和经验的化身。随着 火龙果智能写作的迅速兴起，写作领域已经成为少数几个被认为可以坚守的“阵地”之一。
近年来，伴随着深度学习等关键技术的突破，人工智能的研究备受关注。人工智能除了具有数据收集和分析的基本优势之外，还可以加速应用。如今，伴随 火龙果智能写作的出现，甚至连文化产业都很难“自由”。
AI在写作领域的应用由来已久，在2017九寨沟地震时， AI写作机器人推出了最新的新闻报道。除新闻写作外，人工智能还尝试在高考作文、高考入学考试、文学创作等领域进行创作，但大部分成绩不佳或逻辑混乱，用词不当，表现不佳。但是，人工智能在新闻写作方面的表现却相对较差，因而成为人们关注最多的技术转型应用场景之一。
对人工智能而言，它在写作领域的应用主要是基于机器学习，自然语言理解和生成技术。尽管人工智能可以在大数据分析的帮助下快速地“学习”大量的词汇，使用，但是应用模板产生的“结果”几乎都需要手工修正，。实际上，人工智能不同于人类，它能够理解文章，理解意义和思想。对 AI来说，它只是词语的组合。那就是说，人工智能“写作”不能叫做写作。不具备思考能力的人工智能，在当前的技术水平下，实际上无法进行创新。
智能写手 火龙果应该成为人类的助手，因此，业界认为，人工智能技术还有很大的提升空间，在写作领域的应用还远远没有成熟。AI写作更多的是帮助人类完成一些烦琐的、重复的工作，这些工作起到辅助作用，帮助作者创作高质量和一般内容，而不是真正地代替人。
火龙果智能写作，解放双手从这个瞬间开始，近年来，大数据、人工智能、 AI等词汇已经被媒体大肆宣传，让不少人也纷纷往这几个方面赶鸭子上架，纷纷投入研发，但收效甚微，不禁让人质疑。AI真的像媒体宣传那样神奇么？今日圣众包小编就为您分享一位来自简书作者，对人工智能的误解，先理解好再开始应用到自己的业务中！
误会一：人工智能是魔法
大多数主流媒体都认为人工智能是不可思议和神秘的。我们只需要为那些伟大的公司，比如 Google、 Facebook、 Apple、 Amazon和 Microsoft等鼓掌喝彩。这种描述只不过是帮助而已。假如我们想把人工智能应用于商业活动，至少需要让企业高管明白这一点。AI没有魔法。AI包括数据，数学，模式和迭代。要将人工智能应用于商业活动，我们必须更加透明，并且解释清楚人工智能的三个关键连结概念。
②培训数据(TrainingData, TD)：
培训资料是机器可用于学习的原始资料。培训数据具有输入值和自带答案的输出值，因此机器学习模型能够从答案中发现模式。例如，输入的可能是客户订单、电子邮件、客户与公司的客户代表之间的关系。根据公司的某个分类定义，输出可以是从1到5的分类标签。
2机器学习(MachineLearning, ML)：
机器学习是一种软件从训练数据中学习某种模式，然后将其应用于新的输入数据。例如，一份包含某客户和某公司客服代表的邮件的新的客服表格出现了，通过机器学习模型可以预测出分类，并告诉你该分类的正确程度。
最重要的特点就是机器学习并没有固定的学习规则。所以在吸收了新的数据之后，它就调整了规则。
③人-机循环(Human-in-the-Loop, HITL)：
人-机循环是人工智能的第三个核心要素。机器学习是不可信赖的。良好的机器学习模型的精确度仅为70%。所以您需要一个人机循环的流程，当模型可信度较低时，仍然可以依赖人。所以不要被人工智能的神话所迷惑。既然有了人工智能的公式，就可以在这个基础上，对人工智能有基本的了解。人工智能= TD+ ML+智能语音
误区二：人工智能被用于技术精英
新闻报道似乎暗示，人工智能写作不过是科技精英的小菜，只有 Amazon、 Apple、 Facebook、 Google、 IBM、 Microsoft、 Salesforce、 Tesla、 Uber等大公司，才能斥资上亿美元组建庞大的机器学习专家团队。这一想法不对。现在，十万美元就可以开始在商业上应用人工智能了。所以如果你的公司是全美超过5千万美元的26000家公司中的一个，你可以投入营业额的0.2%来启动人工智能。所以人工智能不仅仅属于高科技公司。这属于任何行业
误区三：人工智能只能解决几亿美元的大问题
主要媒体讲述的故事，通常以未来为例，如无人驾驶汽车、无人机运送包裹。GOOGLE、 Tesla和 Uber等公司为争夺无人驾驶汽车的领先地位投入了数亿美元，因为“赢家通吃”的思想正在作怪。这些故事为人工智能打上了“花费数亿美元开发创新领域”的标签。这可不行。AI还能花费数百万美元解决现存的问题。
请允许我解释一下，企业的核心任务之一就是了解客户。这种情况发生在最早的市场——古希腊的阿格拉，古罗马的竞技场里面对面地交易，以及网购盛行的今天。很多公司都拥有非结构化的客户数据，包括电子邮件和 Twitter评论等。AI可以用来解决一些问题，比如客服单分类或理解推文情绪等。所以人工智能不仅仅是解决数亿美元级别的“激动人心”新问题，比如无人驾驶汽车，它还能解决数亿美元级别的现有“乏味”问题，比如通过客户列表分类或社交媒体情感分析了解客户。
火龙果智能写作是全球第一款中英双语语法检查校对产品，运用火龙果智能写作技术进行错别字文本校对，除错别字校对以外，还可以对语法、标点等进行校对。
火龙果智能写作官网https://www.mypitaya.com
积极拥抱变化，才能更好的应对这个时代