智能写作-人工智能的下一个技术前沿在哪里?

编辑:pitaya02        日期:2020-11-24

外国技术网站 Venturebeat的一篇文章指出,人工智能在过去一年中取得了长足的发展,带给人们越来越多的好处。在未来,机器视觉将成为人工智能的下一个前沿。伴随着这类技术的发展,新的人工智能设备将在明年出现。火龙果智能写作

为何机器需要视觉?视力是主要的感觉。为了能够理解人类并提供他们需要的支持,机器必须能够在视觉范畴中进行观察和表现。具体地说,可以是一台能帮助盲人“看到”并了解周围世界的小型摄像机,或能精确区分流浪猫、移动中的树枝和窃贼的家庭监控系统

自主研制的维视图像双目视觉系统

当电子设备在人们的日常生活中变得越来越重要时,我们也发现越来越多的设备由于缺乏强大的视觉功能而无法正常工作,比如无人驾驶飞机在空中相撞,机器人吸尘器吸走不能吸走的东西。火龙果智能写作

近几年来,随着研究者们应用神经网络帮助机器识别和理解真实世界的图像,机器视觉取得了长足的进步。今天的计算机在视觉识别方面可以做很多事情,从识别网络上的猫,到多种照片中的特定脸部识别。但这类技术仍有很长的路要走。火龙果智能写作

目前,机器视觉正走出数据中心,应用于各种用途,从无人驾驶飞机到食品整理。

虽然基础图像分类已经变得非常简单,但是在从复杂的场景中提取关键信息时,机器面临着一系列新的问题。错视问题就是一个很好的例子,说明机器视觉仍然很长。

例如,当人们看到两个面的轮廓图时,他们看到的不仅仅是抽象的形状。大脑会做进一步的解读,这样他们就可以识别图像的多个部分,然后再看两张脸,或者再看花瓶。

但是这类图像对于机器来说很难理解。这些基本分类器不能区分两个脸和一个花瓶,它只能看到像短柄斧、钩子、避弹衣甚至吉他这样的东西。这个系统不能确定这些物体是否位于图像中,这说明这种图像的识别对机器来说是一个很大的挑战

此外,就像复杂的图像一样,真实世界是非常混乱的。中规中矩的行进可以通过开发算法来分析数据来实现,这需要对真实场景有一个清晰的理解,从而能够做出相应的动作。

无人驾驶飞机和机器人面临许多障碍,要克服这些障碍,人工智能革命的参与者们必须首先克服这些挑战。火龙果智能写作

机器视觉与人类视觉的差距正在迅速缩小,这主要是因为神经网络、机器视觉专用硬件的不断普及。过不了多久,甚至可能会出现视觉能力比人类更强的机器人,他们能执行各种复杂的任务,并能完全自动

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