智能写作-人工智能是如何爆发的？
编辑：pitaya02 日期：2020-11-18
实际上，人工智能的发展充满了坎坷，在过去的60年中，它经历了乐观到悲观、高涨到低潮几个阶段。上一个低潮是1992年日本第五代电脑项目的失败，接着20世纪90年代初，随着人工神经网络热的消退，人工智能又进入了“AI冬天”。由于冬天寒冷而又漫长，直到2006年加拿大多伦多大学教授 GeoffreyHinton提出“深度学习”算法，这种状况才有所改变。火龙果错别字校对
该算法是对20世纪40年代诞生的人工神经网络理论的一个巧妙改进，其最大的创新在于能够有效地处理大量数据。这个特性与因特网相结合。自2010年以来，人工智能掀起了一股新高潮。NCAP研究员兼斯坦福大学 Andrew Ng于2011年在 Google上建立了基于深度学习的谷歌大脑， Andrew Ng是后来百度的首席科学家吴恩达。GeoffreyHinton在2013年加入了谷歌，目的在于更深入地挖掘谷歌大脑的工作。火龙果错别字校对
从那以后，人工智能进入了一个全新的时代——以互联网为基础的海量“大数据”，以及时时刻刻与真实世界的信息交互，包括亚马逊、 Facebook、百度、腾讯、阿里巴巴、微软、英特尔、 IBM等巨型 AI公司。持续取得新成绩，创造新纪录。火龙果错别字校对
应当说，这一轮人工智能的繁荣实际上仍然是互联网进化过程中的另一个波浪式高潮。其产生与因特网之前的应用和技术为人工智能的爆发奠定了基础。而从 AI领头羊、主要也是互联网巨头企业的角度来看，人工智能到底是如何爆发的，接下来又会以什么样的形式发展呢？火龙果错别字校对
因特网云脑各个神经系统的发展为人工智能的爆发提供了依据
自2007年起，科学院相关研究小组发表了一篇论文，提出了互联网未来的发展趋势：“互联网正朝着与人类大脑高度相似的方向发展，它将拥有自己的视觉、听觉、触觉、运动等神经系统，以及记忆、中枢、自主等神经系统。从而形成因特网云脑(Internet Cloud Brain)体系结构(参考1)。
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