智能校对-人工智能发展其巨大潜力主要取决于足够的硬件
编辑：pitaya02 日期：2020-11-17
人工智能发展其巨大潜力主要取决于足够的硬件。机器学习尤其需要大量的处理和存储能力。举例来说，一个百度语音识别模型的训练周期不仅需要4 TB的训练数据，还需要20次计算——相当于整个训练周期每秒20,000万亿次数学运算。有了对强大硬件的渴望，无怪乎 AI今天仍然主要限于数据中心。火龙果错别字校对
从数据中心分离 AI，并将它推向物联网的端点，将让我们充分挖掘它的潜力。边界处理使计算机应用程序、数据和服务从一些中心节点(“核心”)转移到互联网外围。对这些数据进行边缘处理可以明显减少要移动的数据量，从而增加隐私、降低延迟和改进服务质量。
停止对中心核心的依赖还意味着消除一个主要瓶颈和潜在的单点故障。边缘化技术是基于在自动化车辆、植入医疗设备、高度分布的传感器和各种移动设备等应用中与网络的不连续分布资源的连接。要想在这个充满挑战的环境中使用 AI，需要一个敏捷的应用程序，它可以不断学习，快速地把它应用到新数据中。这个函数就是所谓的推理：接受更小的实际数据块，然后根据程序的训练来处理它。火龙果错别字校对
要想在边缘环境下进行工作，就必须优化处理体系结构和硬件，并对处理能力、能源效率、安全和连接有一定的要求。在机器学习领域恩智浦处于领先地位——尤其是在推理任务上。恩智浦的产品组合几乎涵盖了现代 AI应用程序所使用的所有 MCU和应用处理器产品组合： i. MX 6、7和8产品系列、 Kinetis MCU和低功耗 Cortex、 QorIQ®通讯处理器产品系列、S32 MCU和微处理器单元。实际上，我们是世界上三大人工智能芯片组公司之一。
向 EdgeII推进 AI：专用机器学习环境为构建具有尖端功能的创新 AI应用，开发人员依赖机器学习软件环境，通常可以很容易地将专用功能集成到消费电子、工业环境、汽车以及其他嵌入式应用中。但要想在更广的领域推出基于 AI的商业模式，并为所有垂直行业的数十亿终端用户提供 AI应用，业界必须首先克服过去的局限。
因此，恩智浦公司开发了机器学习软硬件，使得推理算法可以在现有体系结构下运行。恩智浦 ML环境支持快速增长的机器学习用例，包括视觉、语音、路径规划和异常检测，以及集成用于在这些引擎上部署机器学习模型(包括神经网络和传统机器学习算法)的平台和工具。
这个步骤仅仅是第一步，因为恩智浦正致力于将可扩展的人工智能加速器集成到它的设备上，这将使机器学习至少提高一个数量级。火龙果错别字校对
展望未来：人工智能创造了一个全球性的资产网络，它能提高我们的生活质量，使之更容易和更安全，它能设计有智能特性的东西，并将其与物联网连接起来。IOT给了我们眼、耳、甚至手，从网络的边缘延伸到物质世界的真实世界，我们收集原始信息，把这些信息传送到云端，在那里它被处理成有超值价值的东西：实用知识。火龙果错别字校对
由于增加了高性能处理，我们在数据中心和云中处理和分析的信息越来越少，而且现在越来越多地处于边缘，我们看到了奇迹般的发展。在智能交通基础设施、智能供应链工厂、移动设备、前端商店和实时魔术中，所有这些让我们的生活变得丰富多彩。
物联网的出现为我们提供了前所未有的丰富生活的机会。但是，在走向更大、更有影响力的道路上，这仅仅是一个中转站。我们在讨论一些东西的人工智能
当今的智能对象，即使它们流数据，理解我们的偏好，并能够通过应用程序控制，也并非 AI设备。她们彼此“交谈”，但却不一起玩。监控疫苗供应冷链的智能容器不能称为人工智能系统，除非它能做一些事情，比如预测容器内温度变化和自动调节冷却。火龙果错别字校对
海上搜救无人机，无人或自动驾驶，实际上是人工智能系统。假如你是驾驶或者飞行，你可以相信它包含了一些重要的 AI功能。读、说、翻译、预测物体的质量和速度、买股票、识别脸部或者诊断乳癌，这些都是 AI通过算法完成的。
再想像一下一个连接整个 AI世界的东西。认知能力，如通过学习，解决问题和作出决定扩大了物联网的优势，使当今的智能工具从纯粹的实用工具变成我们自身的真正延伸，增加了我们与现实世界互动的可能性。火龙果错别字校对
人工智能是物联网不可分割的一部分，是全新用例和服务的基础。举例来说，西门子®公司使用 AI改进了燃气轮机的运行。研究表明，该系统能有效地降低有毒氧化氮的排放，同时提高汽轮机的性能和使用寿命。为了增加工厂的产量，西门子还利用 AI系统自动调节下游风力发电机的叶片角度。GE的无人驾驶飞机和基于机器人的工业探测服务，Rolls-Royce®物联网支持的飞机引擎维护服务，以及 Duplex的 AI语音，也是向人工智能迈进的又一个范例。火龙果错别字校对
这对于未来意味着什么呢？事实上，即使有很多新 AIoT应用出现，我们甚至都不能理解其他的东西。但是，有一件事是肯定的——当今的数字社会正在发生根本性的变革。AI与物联网融合所带来的范式转变将超越我们在推出个人电脑或手机时所看到的这种转变。通过边缘安全的连接处理解决方案，恩智浦正在推进这一转变，在未来的 AIoT中有无限多的应用。
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