智能校对-关于人工智能技术方向的讨论
编辑：pitaya02 日期：2020-11-15
一、特别路线：
专门路线着重开发和开发专门的智能计算机、人工智能软件、专门的开发工具、人工智能语言及其他专门设备，如 LISP、 PROLOG、 PROLOG、 LISP、 M. I、OPSS83等，以及专家系统开发工具 EMYCIN、 EXPERT、INSIGHT2和 GURU等。火龙果智能写作
2.通用路线：
GlobalTrust认为，通用计算机硬件和软件能够有效地支持人工智能开发，并能解决广泛和普遍的人工智能问题。例如，基于 VLSI技术的 RISC技术， UNIX分时操作系统， C语言及其改进， SUN工作站， SPARC工作站等等。强调发展人工智能应用系统和产品，通用路线应该与计算机立体技术和主流技术相结合，将知识工程作为软件工程的一个分支。火龙果智能写作
三、硬件路线：
硬体线认为人工智能的发展主要依赖于硬件技术，如 VLSI，人工神经网络，脑模型，智能机器和智能机器人等。这一方向也认为，智能机器的发展主要依赖于各种智能硬件、智能工具和养护技术。火龙果智能写作
4.软件路线：
软件业强调的是人工智能的发展，主要依赖于软件技术，如启发式程序设计，自动编程专家系统，知识工程和其他各种智能算法。软件业认为，发展智能机器主要是开发各种智能软件、工具和应用系统。火龙果智能写作
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