语法检查-人工智能的发展前景

编辑:pitaya02        日期:2020-11-13

关于人工智能的研究存在许多问题:

(1)宏观和微观分离

其中的一个方面是,哲学、认知科学、思维科学和心理学等学科的智能水平过高过抽象,而另一个方面是,人工智能逻辑符号、神经网络和行为主义的智能水平过低。两者相距太远,中间有许多层次有待深入研究,难以实现宏观与微观的有机结合和相互渗透。火龙果智能写作

(2)整体和局部分离

人的智力是大脑系统的整体作用,具有丰富的层次和多方面的作用。但符号主义只捕捉人脑的抽象思维特征;联结主义只模仿人的形象思维特征;行为主义关注的是人的智能行为特征及其演化过程。这有明显的局限性。火龙果智能写作

(3)理论与实际脱节

人脑的实际工作,从宏观上我们已经知道了不少,但智能的千姿百态,变幻莫测,复杂得难以理清清楚。从微观上说,我们对大脑的运作机制了解甚少,而且很难找到规律。基于这一背景所提出的各种人工智能理论,只是一部分人的主观猜测,即使在某些方面表现出“聪明”,也是相当成功的。火龙果智能写作

上面提到的问题以及其他一些问题表明,人类大脑的结构和功能比我们想象的要复杂得多,人工智能研究的难度比我们想象的要大得多,而且其任务比我们讨论的要艰巨得多。要从根本上理解人类大脑的结构与功能,解决人类所面临的难题,完成人工智能的研究任务,需要不断探索和建立新的人工智能理论体系和框架,为人工智能的进一步发展奠定理论基础。要从根本上解决“智能”的谜团,使人工智能理论达到更高的层次,我们至少需要几代人的不懈斗争,以及多学科的合作研究。火龙果智能写作


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