智能校对-AI人工智能将重塑数亿个领域
编辑：pitaya02 日期：2020-11-13
AI人工智能将重塑许多亿万级领域这种情况不会在明天发生，当然，今天我们在许多相关方面仍然有相当大的缺陷。火龙果错别字校对
例如，在我们的计算体系结构上面，仍然需要时间来对算法进行改进，需要研究如何部署云端体系结构，此外，深度学习使用时间仍然过长，这些仍然是有待探索的问题，并且没有标准答案。
此外，算法框架也很重要。事实上，由于开源、 API或标准的出现，我们可以看到一些重要技术的进展，但是，目前仍然有许多相关标准尚未出现。像 Google的 TensorFlow这样的开放源码软件提供了一些开放源码的方法，但实际上它们还没有真正的平台化，比如你把 TensorFlow交给一个连清华计算机系的顶尖学生都没学过机器学习的人，他很难利用它来创造价值。假如没有一个清华的学生能够做到，那么它的普及就有问题。火龙果错别字校对
安卓之所以能做到 iOS如此出色，正是因为它产生的平台效应，让很多人可以相对轻松地介入。后来，我们发现，像 Hadoop这样七、八年前认为非常高深的东西，现在也慢慢变得平台化了。如今，如何将整个机器学习系统平台化，以便让更多的非专业人员可以使用，这是一个巨大的瓶颈，需要一定的开发时间才能突破。火龙果错别字校对
有些领域的许多技术问题在两到三年内就可以解决了，但还有许多不那么简单，比如语义。语音识别相对来说比较简单：音进来，字出来，这是非常明确的， API可以被调用。但语音输入，很难确定是哪种情况的语义输出。这两到三年是远远不够的，还需要更多的时间来了解。
感应器在一定程度上是一个价格问题，如何普及。虽然 Google Car在市场上的表现不错，但正如驭势科技的吴甘沙所言， Google Car真正商业化的一个重大瓶颈在于价格：传感器真的太昂贵了。所以，要做到这一点只有鸡和蛋的问题——降低价格需要数量，但数量又如何呢？物价下降量也起不来。这也需要一定的时间才能解决。火龙果错别字校对
在机械方面也有许多问题。机器部门还需要开发控制机器运动的算法，硬件运动后给出反馈等。火龙果错别字校对
整体而言，尽管我认为机器学习，深度学习，已经很好地突破了人类的准确度，但这几个领域仍然需要一些时间来实现突破。但那一天一定会到来，我们怎能知道它会到来？
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