智能写作-人工智能写作如何成功应用？产品经理必须要知道的4条准则
编辑：pitaya02 日期：2020-09-27
伴随着 AI和机器学习的概念炒作，各种各样的名词术语出现在我们的眼前，以至于这一强大的技术变得更加难以理解。以下，我列举了一些对我个人非常有用的建议，我也希望这篇文章能够帮助各位产品经理们减少噪音，更好地把人工智能融入到日常工作中。火龙果智能写作
在车辆识别中应用机器学习(图像： Shutterstock)
一个广义的定义可以帮助更好地解决问题
第一，让我们忘记人工智能究竟是什么。从我在数据驱动产品方面的经验来看，如果能给人工智能下一个更广泛的定义，将会帮助我把注意力集中到要解决的问题上，而非解决方案中所用到的某种技术上。火龙果智能写作
身为产品经理，我们必须深入了解自己的问题空间，这样我们才能正确定义需求，并让团队来解决问题。但是，在我们正确地定义问题之前，我们常常过早地思考“如何去做”，并且不自觉地倾向于某一种解决方案。火龙果智能写作
为避免这一点，我倾向于将 AI定义为“自动决策”。
大多数产品的生产需要根据数据做出“决定”，但是“决定”的方式可能是多种多样的。数据可能是静态的，也可能是动态的，可以由机器或人生成。如果我们的注意力集中在“决策”一词上，我们就能以抽象的方式避免具体方法带来的复杂性和行业术语带来的噪音。这一宽泛的定义避免了我们过早考虑解决方案的困扰，使产品经理能够更专注于问题空间。
AI是一种策略，可以用来解决问题火龙果智能写作
在采取行动之前，产品经理需要具备三大基本要素：
远见：我们的终极目标；
策略：做正确的事以实现理想；
策略：正确实施策略；
无论产品经理处于产品生命周期的哪一个阶段，他都需要做到这三点。我们必须使我们的团队符合我们正在努力实现的远景，同时也确保每个人都能理解我们的战略，并将可行的策略纳入整个计划。要注意的是，人工智能是一种策略，它可以用来解决特定的问题，而非策略或远景。如果没有最终的目标，即使是使用人工智能，也不会为最终用户带来任何价值。
举出一家专门从事网络视频业务的网络视频公司。网飞是第一家大规模、高效率应用人工智能的公司。
网络飞的愿景：做世界上最好的娱乐发行服务提供商；
网飞策略：通过独特吸引人的个性化体验提升会员留存；
网飞战术：评分系统，推荐，个性英雄镜头，使用情况追踪等；
正如您所看到的，在个性化体验策略下，有很多不同的策略可以帮助网飞达到提升留存率的目标。在不同的策略中，数据和 AI的使用各不相同，而远景和策略的描述并不能说明所使用的技术或算法。火龙果智能写作
3. AI赋予人以能力，而非替代人
目前，与自动化相关的话题，已经引起了一些关于未来工作中伦理问题的有趣讨论，而关于 AI如何赋能人类也引起了一些困惑。通常的例子是无人驾驶汽车。汽车业把汽车自动化分为五个层次。大多数的主题是，当完全实现自动驾驶(5级)之后，世界将会发生什么变化？
产品经理必须认识到，开发 AI能力需要一定的阶段和时间，这并非一蹴而就。机械和人不一样，所以做一些决定会比较容易。高效的 AI能力首先需要大量的训练数据集。该训练数据集不仅要求数量多，而且要求具有良好的数据结构，便于机器阅读。理论上，这个数据集也应该明确什么是成功和失败，因为过去的结果就是对未来的预测。火龙果智能写作
在考虑如何应用“自动决策”时，我经常使用以下框架：
常规性场景(Routine Scenario)在 Y轴上出现频率较高，且其延展性可变性较小，而精细性场景(Nuanced Scenario)出现频率较低，且可能包含难以复制的细节。
在 X轴上，信息决策(Informational Decision)向最终用户提供额外的上下文信息，而行为决策(Action-oriented Decision)则取代了最终用户执行操作。正常情况下，通常会产生更可靠的训练数据集，使机器更容易学习；与面向行动的决策相比，信息决策往往风险更小。
结合这两个维度，可以得到四种类型的自动决策：
一般信息：易预测，错误风险低：例如：基于汽车的剩余燃料和驾驶行为估计剩余行驶距离；
精确信息：难以预测，错误的风险低：例如：基于图像识别的汽车和驾驶行为阻止驾驶员睡觉；常规行动：容易预测，如果有错误，风险就高：例如：一般情况下，汽车在高速上自动行驶；
精细操作：难以预测，如果有错误，风险很大：例如：在繁忙的施工区域，汽车会自动驾驶。
AI的三种不同影响方式火龙果智能写作
通过对数据驱动产品的研究，我在过去十年中发现了三大用例组，它们能够帮助产品经理提高对数据的影响：
1. AI能够优化或自动运行
该产品可以通过使用合理的行为跟踪来生成数据集，从而赋予团队以做出明智的商业操作决策的权力。举例来说，可以使用数据优化客户接触点和交流，从而提高转化率或减少客户流失。对主题或结果的预测使服务请求得到更有效的过滤和分配。在某种意义上，人工智能是先进的商业智能工具，能够提高团队的效率和生产力。
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