智能写作-如何优化人工智能在商业上的应用？
编辑：pitaya02 日期：2020-09-24
商业上有没有探讨如何优化人工智能在商业上的应用？人工智能对商业应用至关重要的5种未来趋势都需要考虑。火龙果智能写作
假如企业正在考虑使用人工智能来改进他们的基础 IT和数据功能，那么怎样才能把宣传从现实领域中分离出来呢？
不管是探索人工智能(AI)对企业的贡献，还是想知道什么时候能够看到真正的变革成果，下面列出了五种有助于实现人工智能(AI)未挖掘潜力的行业趋势：
一、黑盒子和可解释的人工智能
对大部分人来说，深度学习系统实际上很难理解。以上百万的数据点作为输入，以相关数据作为输出，它们的内部逻辑通常不能用纯语言来解释。火龙果语法检查
但如果自动化系统想要帮助做出关键的决定，比如使用什么操作和流程，而人们不能理解这些决定是如何形成的，人们又如何识别并解决错误？这一常识的缺乏限制了人工智能在现实生活中的应用。为了更好地与世界和人们建立联系，人们需要一个更加清晰、简单的人工智能系统。火龙果错别字检查
为了更好地与世界和人们建立联系，人们需要一个更加清晰、简单的人工智能系统。
机器人学和机器教学
据 McKinsey全球研究所称，到2030年，用于物理和人工技能以及基本认知技能的时间将分别减少14%和15%。取而代之的是，人们会把更多的时间花在运用更高的认知能力上，比如回答为什么会这样。火龙果智能校对
这一新的工作方式将导致对工具的需求。PARC科学家 MarkStefik关于机械学的研究描绘了未来人类和机器能够互相学习的图景。未来，人们可以认为人工智能系统是工作场所的一个重要组成部分。
三、 Noyman计算与神经形态学计算
未来十年， IT的一个主要中断将是从传统的冯•诺依曼计算体系结构向神经系统计算体系结构的转变。当人们遇到冯·诺依曼瓶颈时，摩尔定律开始放缓。那么，我们能从目前为止最有效的计算机(大脑)中学到什么？
生物体的大脑具有记忆和计算的功能，而传统的冯•诺依曼数字计算机则把记忆和计算分离开来。生物体的大脑是高度并行化的，而数字计算机是串行计算的。生物体的大脑密度很高，只需要数字计算机消耗能量的一小部分。这就是现代数字计算机难以处理大量人工智能程序的主要原因。火龙果智能写作
4.数字和量子电脑
尺寸限制使得普通数字计算机不能满足人工智能计算。量子机使用量子位和并行来处理大量的数据，同时查看所有的解。诸如 IBM和 Google AI Quantum等传统公司，以及 Bleximo等新兴公司，正努力将通用处理器与 NISQ专用量子协处理器(称为量子加速器)相结合，以建立针对特定业务和工程领域的系统。较早的潜在工业应用包括化学(材料)、医药(设计)和金融(优化)。
5.脑-电子接口设备
目前，人工智能主要应用于电子设备，但人们最终将看到电子系统和生物系统之间更紧密的整合。火龙果智能写作
目前，人工智能主要应用于电子设备，但人们最终将看到电子系统和生物系统之间更紧密的整合。比如 EllonMacksk的一个最新合资项目 Neuralink宣布，它计划在2020年底前开始在人类身上使用可植入式脑-机接口(BMI)设备的临床试验。在人类生物系统中整合人工智能应用程序，使人机界面开始融合。同时，科学家们也将脑机接口(BMI)与人工智能结合起来，利用大脑信号来控制外部设备，利用人工智能系统来再现大脑皮层各方面的功能。
大部分科学家和技术专家认为，人们只是挖掘人工智能的表象而已。CIO和各组织越来越有必要追踪这一变革技术的最新发展。火龙果智能写作
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