智能写作-人工智能（AI）写作产品解决的痛点及发展方向

编辑：pitaya02 日期：2020-09-21

伴随着人工智能技术的进步和实践，智能写作在越来越多的应用场景中发挥着价值，但与人类几千年来积累的创作能力相比，智能的层次和实用性仍有很大的发展空间。在此列出几个同时也是未来技术与应用探索的典型问题：

知识和常识的引入：目前的智能写作通常要求人们预先准备训练的语料或写作逻辑，算法容易做到使写作结果符合语法，但很难做到使写作结果符合常识或特定的知识。深入整合一般或领域知识与智能写作算法，是提高智能写作实用性的关键。火龙果智能写作

怎样不依赖于平行语料训练序列生成算法：序列生成算法目前仍然是最重要也是最有潜力的模型思想，但是一般的序列生成算法需要大量的平行语料才能完成训练任务，这与写作所面临的发散性要求不相适应。若能减少或甚至完全减少对平行语料的依赖，就能大大降低智能写作算法在实际场景中应用的成本。火龙果智能写作

怎样有效地评估智能写作算法效果：由于大多数智能写作任务都有很强的主观性，算法效果往往需要人工评估，代价很大。研究自动化智能写作技术评估方法，将大大加快智能写作相关算法的迭代速度。火龙果智能写作

给予智能写作技术人文关怀的特性：写作的目的不仅仅是传递信息和知识，而是传递情感和感情。除了模仿人类的写作习惯外，成为一种“温度技术”，关注人类的情感需求，积极地影响相关的人类行为者，是智能写作的重要任务。火龙果智能写作

怎样构建智能写作的伦理体系：当智能写作帮助人完成创作，甚至在具体问题上(如写诗)独立完成创作时，原有的知识产权、审查等机制也要相应调整，以避免智能写作技术被滥用甚至误用。

火龙果智能写作是全球第一款中英双语语法检查校对产品，运用火龙果智能写作技术进行错别字文本校对，除错别字校对以外，还可以对语法、标点等进行校对。

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