智能写作-人工智能在不动产方面的应用
编辑：pitaya02 日期：2020-08-31
将人工智能技术应用于不动产登记是不动产科学发展的需要，也是社会发展对不动产登记业提出的新要求。在房地产登记行业中引入人工智能技术，可以使登记工作效率大大提高，也能更好地规避登记错误的人为因素，方便申请人办理业务，实现网上申请，计算机自动审核，同时节省大量人力、物力和财力。
第一人工智能技术
“人工智能”这个词第一次出现于1956年。AI技术是一个信息知识处理系统，它包括数据或信息资源的收集、确认、展示、整理、解释、传递和传播等过程。本文通过对人类思维方式和行为的研究分析，运用相关技术，自动学习了大量的训练材料，形成了特定的识别模式，使机器能够模拟人类行为。显然，没有框架和算法人工智能就无法实现。
架构是智能的基础和核心，它为复杂神经网络算法的学习效率、运算性能、灵活度和扩展性提供了强有力的支持。常见的框架有： TensorFlow，它允许对任意 CPU或 GPU上的数据流图进行数字计算； TensorFlow，它是一个强大的计算网络模块化和维护库，它提供学习算法和模型描述的 MicrosoftCNTK; Theano，它可以高效地处理多维数组中的数值操作；强大的深度学习框架，它可以方便地构建用于图像分类的卷积神经网络 Caffe；提供高度抽象，使神经网络配置更简单的接口 Keras；以及一个用于科学合数值的开源机器学习库，它可以通过大量的算法，方便地深入学习研究，同时还能提高效率和速度，等等。
人工智能的基础是算法。常见的人工智能算法有：人脸检测与识别之 Facenet和 InsightFace，目标检测与提取之 Centernet, OCR文字识别之文本方向分类 CNN卷积神经网络分类算法， OCR文字位置检测 Psenet算法， OCR文字识别 CRNN算法等。
我国人工智能发展现状2
随着技术的日趋成熟，人工智能在国内市场备受关注，近年来，人工智能技术发展迅速，国内已进入商业化应用阶段，并广泛应用于各行各业。相应的技术是针对不同的应用场景开发的，包括图像识别技术，语音识别技术和其他深度学习和应用。AI已经在各行各业发挥了巨大的作用，如节省人力成本，提高工作效率，减少人为泄露数据的风险，更好地为人类服务等等。
现在，百度、阿里巴巴、腾讯等国内领先企业，涉及的领域包括机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别等。AI技术的应用主要集中在安防、金融、医疗、教育、零售、机器人等领域，而农业、制造业、法律业和房地产登记业由于其独特之处，正处在人工智能浪潮的尾声。
房地产登记行业的人工智能现状
当前，人工智能在房地产登记行业的应用还不够广泛，原因何在？
前面已经提到过，人工智能依靠大量的材料样本来训练机器，只有经过持续不断的训练，机器才能识别物体。要使机器能够更好地为人服务，在不动产登记中就需要让机器全面了解，深入了解不动产登记业务中涉及的各个环节和所有材料。但是在实际业务中，需要的资料包括个人身份信息，购房合同，购房发票，契税发票等。这种资料资料，既有针对性的专题性资料，又都涉及信息保密，不能毫无保留地作为训练资料。很明显，房地产登记行业缺乏大量的培训材料，是人工智能没有得到充分应用的主要原因。那怎样才能让人工智能真正进入房地产登记行业呢？
四人工智能进入房地产登记业
总之，人工智能在房地产登记行业真正落地，首先要解决的是培训素材问题。鉴于房地产登记资料的特殊性，必须专门对房地产登记资料进行专门的、专门的处理，对登记所需的证件资料进行分类分析，让机器深度学习，最终实现资料类别、资料细目的智能区分，实现房地产登记资料业务办理的智能化。
办理房地产业务时，材料预审环节要求资料审核员对申请人提交的全部材料进行审核，审核无误后方可受理申请人提交的全部材料。将数据交由机器进行智能识别、处理，采用人工智能技术，可缩短业务处理时间，降低审核失误率。
4.1智能检测提交信息
按照房地产登记资料的要求，培训机对证件种类及资料的合法性和完备性进行分析(见图1)。
图1：人工智能验证数据
判别提交材料类型，预审机通过对大量材料的训练，可以快速判别材料所属的证件类型。举例来说，根据上传的数据图像，判断上传的数据是身份证、户口本、结婚证等；检查数据是否合法，是否完整，根据业务处理需要的数据以及数据本身的规定，通过目标检测算法，判断上传数据中是否包含指定目标。举例来说，在购买二手房进行产权转移登记时，通过人工智能判断上传资料中是否包含交易合同，并自行核对房屋交易合同上的签名、盖章情况。在上传未签名的购房交易合同时，人工智能没有检测到签名目标，判定上传的资料无效，确定并反馈本次资料审核未通过。
4.2核实身份
摄像机采集到申请人的面部图像，利用其核心算法，对申请人面部的五官、脸型、位置等进行计算分析，并与提交材料样本进行人脸识别比对，最终判定申请人身份与提交材料是否一致，从而确定申请人身份。
与此同时，通过 OCR识别证件内容，人工智能对证件内容进行分析，检查是否与申请表填写信息或数据库中的内容相符。就以二手房转让为例，在资料预审阶段，买方上传了身份证件信息后，人工智能自动识别上传的身份证件信息，并对身份证件信息与买方提交的业务信息进行核对，最终根据比对结果判断资料的有效性，同时反馈审核结果。
智能技术在不动产登记中的应用成效
材料预审环节经过智能化改造，将材料预审环节从完全离线转至线上，全程无人为参与，只要材料在审核过程中出现问题，本次业务申请就不能通过。
对申请者而言，资料预审智能化，使申请者在办理业务之前能够清楚地了解业务需要的申请材料和材料规格，简化业务办理程序，大大缩短不动产登记业务的办理时间，给申请者带来更多的方便。
对房地产登记中心而言，以机器代替人对资料进行审核，以数据为依据，做到无感客观审核，降低资料审核错误率，同时又能优化廉政服务，审核反馈速度几乎可以达到零间隔、实时反馈。外加机能做到不间断的审核，从而提高了资料审核的效率和业务处理的效率。当前，人工智能应用于北京市某区房地产登记中心，并取得了较好的效果。
第六结论
近几年来，不动产登记推动了“放管服”的改革，逐步推行了“互联网+不动产登记”，实现了审批“零见面”。AI技术在房地产登记行业的广泛应用，将为申请人带来方便，并能有效地保证申请人提供材料信息的安全性。
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