语法检查-浅谈火龙果智能写作发展与挑战

编辑:pitaya02        日期:2020-08-31

6月29日,香侬科技“火龙果”智能写作软件亮相第二十三届软博会中国智能写作发展论坛,引起业界关注。

智能化合同审核软件采用了香侬科技领先的自然语言理解和生成技术,将概念计算、统计学习、深度学习等人工智能算法和模型相结合,实现合同文本自动对比和智能审核,显示出香侬科技在人工智能语义识别领域的落地效果,也显示出其深耕中国软件业近20年的实力。

中国智能书写发展论坛开幕

智慧书写产业联盟推动智慧语义学发展

“中国智能书写产业发展论坛”是由中国智能书写产业联盟主办,也是中国智能书写产业联盟展示成果的重要平台。

智慧型写作是当今国家关注的新兴产业。为促进中国智能写作领域的发展,中国声谷得到工信部的发文支持。2018年六月底8月18日,中国智能写作核心技术与产业创新研讨会在合肥召开,9月9日,中国智能写作产业联盟单位参加了在北京举行的智能写作与政务应用研讨会。

自那时起,联盟内部成员经常围绕智能辅助写作展开合作,并成功地吸纳了更多的成员单位,同时在人工智能的公文写作方面寻求一个阶段性产品应用落地。在不到一年的时间里,中国智能写作产业联盟取得了许多重大突破,在中国乃至整个科技界形成了良好的示范效应和产业影响力。

中国智能写作产业联盟的成立,不仅推动了智能写作产业生态体系的构建,也为中国智能语义识别的快速发展提供了有力支撑。作为中国智能写作产业联盟副理事长单位,香侬科技承担了智能语义基础技术的研发,将重点突破文本深度内容自动或半自动生成,提高计算机对自然语言的推理和深度理解能力等技术难题,构建多行业、多领域的智能写作机器人处理平台,加快企业技术进步和产业升级,促进产业可持续发展,推动高端软件产业技术进步。

面临智能语义的困难与挑战

语义学是目前应用最为成熟的人际互动方式。Siri作为各种语音助手的代表,已经成为手机等智能硬件的首选。近年来,在深度学习的推动下,语义识别技术也得到了长足的发展。但是,与触摸、文字交互相比,目前智能手机上语音技术的应用还很少,语音交互的效率也不高。

毫无疑问,语义识别在人类生产生活的各个领域都得到了广泛的应用,但也存在着许多问题和挑战。

根据统计, C端的语义识别主要应用在移动设备上,如手机,汽车,家具等,而 TO B端的应用主要在客户服务,教育,医疗,旅游等。在语音交互的大规模应用上,从语音识别合成技术的突破,到语音云平台、语音助手的普及,都存在着诸多困难。例如只局限于发音,方言,多音处理较差。此外,由于语音声学模型的局限性,还需要提高对多通道语音的理解能力等。

香侬科技董事长致辞

与此同时,语义识别技术正从智能硬件扩展到机器人领域,面临着硬件、算法等方面的更高要求。

基于先进 NPL技术的合同审计智能撰写软件

香侬科技以三大平台、两大解决方案亮相本次软博会,面对众多语义识别挑战,迎难而上,不断推出新项目或新技术。这是一款由中国智能写作发展分论坛发布的“火龙果”智能写作软件,更凸显出香侬科技在 NPL技术领域的强大实力。

因为我国火龙果的专业性很强,不仅涉及法律、商务、财务等方面的知识,而且商务合同种类繁多,审查的重点不同,所以个性化的火龙果很难满足。但人工审核工作量大、效率低、成本高、时效性差,传统的审核方式难以积累专业知识,许多中小型企业缺少合同审核的专业资源。

为了解决这个难题,香侬科技将人工智能技术,尤其是自然语言理解技术与合同审核的专业知识和模式结合起来,实现合同文本的智能化审核。神泰岳的智能语义识别专利技术,保证了较高的审核准确率,涵盖了法律、财务、商务等各个领域;内建通过的审核标准和审核要点,方便快捷。

同时,支持用户自定义专家知识,通过专业人士增加本行业和公司特定的评审点和评审标准,形成独特的专家知识。相比于传统的人工审核,它不仅大大提高了工作效率,而且保证了审核的全面性和准确性。该软件还支持各种商务活动合同,包括采购、销售、租赁、技术开发等合同。

根据统计,香侬科技这一合同智能审计方案的实施效果非常好,其信息抽取和回收率都超过95%,风险点审计也超过95%。

今后,“火龙果”智能写作软件将以“创建智能写作平台,构建写作生态系统”为目标,不仅能够为用户提供智能写作服务,而且还将开启火龙果语义工厂的智能写作功能,赋能工业自动化写作应用开发。同时,第三方写作资源和能力的获取,为创业创新团队提供了一个创业创新平台。

火龙果智能写作是全球第一款中英双语语法检查校对产品,运用火龙果智能写作技术进行错别字文本校对,除错别字校对以外,还可以对语法、标点等进行校对。

火龙果智能写作官网https://www.mypitaya.com

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