智能型写作-智慧写作 VS人工写作

编辑:pitaya02        日期:2020-08-28

本文通过对智能写作应用和技术的介绍,讨论一个常见的误解:智能写作技术可以完全代人类的写作工作。

实情况是:写作是人创造力和智的集中体现,完全可以代替人的智写作技术实现还存在很差距。所以际上,智能写作的意义并不在于代替人的工作,而在于作为人工智能赋予人一种生产力工具,帮助人提升媒体、文创等相关业的生产

简而言之聪明人的写作与人类写作是相辅相成的,而非竞争或替代关系。

进一步分析了智能写作与人文主义写作的互补关系,从写作任务的四需求出发,图中蓝色表智能写作的优,红色表人文主义的优

:智能写作算法擅长处理量信息,筛选合适的材,但对信息的深入理解对信息真实性的把控是人类学家擅长的领域。

智能写作算法能够通过学习已有文本,生符合人类语言习惯具有某种性的结果,但如果要用到感、力、价值,通常还是需要人类的介入

尽管智能写作算法在些应用场合(如快讯文章)有明显的时效优势,但写作逻辑然需要人分析总结。

整体:智能写作算法擅长于处理人类无法处理的长尾、冷门写作任务全天候值,但真正热门重要的内容然需要人完成精细的写作。

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慧型写作

随着人工智能技术的进和实践,智能写作在越来越多的应用场景中发挥价值,但人类千年积累的创作能力相比,智能的层次和实用性仍有很大的发展空间在此出几个同时也是未来技术应用探索的典型问题

知识和常识的引入:智能写作通常要们预先准备训练语料或写作逻辑,算法容易做到使写作结果符合语法,但很难做到使写作结果符合常识或特定知识。深入整合一般或领域知识智能写作算法,是提智能写作实用性的关键。

怎样不依赖平行语料训练序列生成算法:序列生成算法然是最重要也是最有潜力的模型思,但是一般的序列生成算法需要大量平行语料才能完成训练任务,这与写作的发散性求不相适应甚至完全减少对平行语料的依赖就能大大降低智能写作算法实际场景中应用的成本。

怎样有评估智能写作算法效果:由于多数智能写作任务强的主观性,算法效果往往需要人工评估,代价很大。研究自动化智能写作技术评估方法,将大加智能写作相关算法的迭代速度。

予智能写作技术人文关怀特性:写作的目仅仅是传信息和知识,是传情感和感除了模仿人类写作习惯外,成为一种“温度技术”,关注人类情感求,积极地影响相关的人类行为者,是智能写作的重要任务。

怎样构建智能写作伦理体系:当智能写作帮助人完成创作,甚至在具体问题上(如写诗)独立完成创作时,原有的知识产权、审查等机制也要应调整,避免智能写作技术被滥用甚至误用。

智能写一个不断发展的技术领域,面临着许多问题和挑战[5],同时也有巨大的市场需求。百度还将继续探索技术边界和应用途径,期待能够简化复杂的写作和创作。

为使智能写作技术能够人们更广泛应用,百度自然语言处理和知识图谱团队即将联推出一系列技术领先、能丰富、使方便的智能写作平台,提供本文提到的各自动写作和辅助写作能,希望它能成为最了解你的智能写作助手。

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