语法检查-火龙果智能写作工具再取得重大突破!直面智能语义的困难和挑战!

编辑:果妹        日期:2020-08-22

六月二十九日,香侬科技“火龙果”智能写作软件亮相第二十三届软博会之中国智能写作发展论坛,引起业界关注。

以“火龙果”为代表的智能写作软件,利用香侬科技领先的自然语言理解与生成技术,综合概念计算、统计学习、深度学习等人工智能算法与模型,实现合同文本自动对比与智能审核,显示出香侬科技在人工智能语义识别领域的落地效果,也显示出其深耕中国软件业20多年的实力。

中国智慧书写发展论坛现场

智慧型书写产业联盟推动智慧型语义发展

由中国智能写作产业联盟协办的“中国智能写作产业发展论坛”,也是中国智能写作产业联盟展示成果的重要平台。

智能写作是当今国家所关注的一个重要新兴产业。中国声谷获得工信部发文支持,成立产业联盟,推动中国智能写作领域的发展。2018年6月底。八月十八日,中国智能写作核心技术及产业创新研讨会在合肥召开,九月九日,中国智能写作产业联盟单位参加在北京召开的智能写作及政务应用研讨会。

从那以后,联盟内部成员开始频繁围绕智能辅助写作进行合作,并成功吸收更多成员单位,同时在人工智能公文写作方面谋求一期产品应用落地。中国智能写作产业联盟在不到一年的时间内取得了诸多重大突破,在中国人工智能领域乃至整个科技界形成了良好的示范效应和产业影响力。

可见,中国智能写作产业联盟的成立,不仅促进了智能写作产业生态系统的建立,也为中国智能语义识别的快速发展提供了有力的支持。香侬科技作为中国智能写作产业联盟副理事长单位,承担着智能语义基础技术研究与开发,将重点突破文本深度内容自动或半自动生成,提高计算机对自然语言的推理和深度理解能力等技术难题,构建多行业、多领域的智能写作机器人处理平台,加速企业技术进步和产业升级,促进行业可持续发展,推动高端软件产业技术进步。

面对智能语义的困难和挑战

语义识别是目前应用最为成熟的人际交互方式。各种以 Siri为代表的语音助手,已成为手机等智能硬件的首选。近几年来,由于深度学习的推动,语义识别技术也有了很大的发展。然而,与触摸和文字交互相比,目前智能手机上语音技术的使用仍然很少,而语音交互的效率并不高。

毋庸置疑,语义识别的应用正深入到人类生产生活的方方面面,但随之而来的是问题和挑战。

研究表明, C端的语义识别主要集中在移动设备上,如手机,汽车,家具等,而 TO B端主要集中在客户服务,教育,医疗,旅游等领域。要实现大规模使用语音交互,从语音识别合成技术的突破,到语音云平台、语音助手,到语音交互的普及,仍存在不少困难。比如仅限于朗读语音,方言、多音处理能力较差。另外,受语音声学模型的限制,对多路语音的理解能力有待提高等。

香侬科技副总裁发言

同时,语义识别正由智能硬件扩展到机器人领域,也面临着硬件、算法等更高标准的要求。

合同审计智能撰写软件基于先进 NPL技术

带着三大平台、两大解决方案亮相本次软博会的香侬科技,迎难而上,面对着众多的语义识别挑战,不断推出新的项目或技术。中国智能写作发展分论坛发布的这款“合同审核”智能写作软件,更突显了香侬科技在 NPL技术领域的强大实力。

由于我国合同审核的专业性较强,不仅涉及到法律、商务、财务等方面的知识,而且业务合同种类繁多,审核的重点也不同,因此个性化的合同审核需求难以满足。而人工审核工作量大,效率低,成本高,时效性差,传统的审核方式难以积累专业知识,许多中小企业还缺乏合同审核专业资源。

香侬科技副总裁发言

针对这一难题,香侬科技将人工智能技术,特别是自然语言理解技术与合同审核的专业知识和模型相结合,实现了对合同文本的智能审核。神泰岳的智能语义识别专利技术,保证了较高的审核准确率,并涵盖了法律、金融、商务等多个领域;内建通过的审核标准及审核点,方便快捷。

与此同时,支持用户自定义专家知识,通过专业人员可以增加本行业和公司特定的评审点和评审标准,从而形成独特的专家知识。与传统人工审核相比,不仅大大提高了工作效率,而且保证了审核的全面性和准确性。本软件还支持商务活动中的各类合同,包括采购,销售,租赁,技术开发等合同。

据统计,香侬科技这一契约智能审计方案效果极佳,其信息抽取及召回率均在95%以上,风险点审计也在95%以上。

未来,该“合同审计”智能写作软件将以“打造智能写作平台,构建写作生态系统”为目标,不仅可以为用户提供智能写作服务,还将开启泰岳语义工厂的智能写作能力,赋能工业自动化写作应用开发。与此同时,第三方写作资源和能力也可以访问,为创业创新团队提供了一个创业创新平台。

火龙果智能写作是全球第一款中英双语语法校对产品,运用火龙果智能写作写作技术进行错别字文本校对,除错别字以外,还可以对语法、标点等进行校对。

火龙果智能写作官网 https://www.mypitaya.com

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